【招标公告】金算盘49819更新数计学院数据科学专业教学实验平台货物类采购项目竞争性谈判公告

品目号

品目编码及品目名称

采购标的

数量（单位）

允许进口

简要需求或要求

品目预算（元）

1-1

A020199-其他计算机设备及软件

大数据竞赛平台

1（套）

否

1.要求提供大数据竞赛平台，供学院学生提高大数据竞赛水平。 2.要求竞赛内容以步骤的形式展示；每一个步骤下都具有多个子考题，附有考题分值；选手完成每一步时点击“立即验证”功能按钮，系统自动监测出完成用时与完成情况；子考题全部验证通过后，才能够进行下一步考题。 3.要求成绩模块包括比赛排名、比赛得分及当前步骤用时；要求通知栏模块实时监控全部竞赛选手的比赛状态，包括得分选手、得分时间与得分步骤；要求排行榜模块显示出参赛选手的整体成绩，竞赛总成绩为所有得分步骤的总和，得分榜以条形图的形式展现。 4.要求支持web_console功能，支持学生在浏览器页面上进行答题，页面包括比赛倒计时功能，比赛排名与得分展示；比赛步骤支持串行与并行顺序；支持虚拟机列表与虚拟机信息；虚拟机信息包括名字、用户名、密码、端口号、使用协议、IP等；并将操作环境集成在同一页面上，支持学生进行操作与虚拟机集群之间的快速切换；要求提供截图证明图片； 5. 要求竞赛展示界面中心是一座动态塔形图，要求以塔层搭建的过程模拟学生比赛过程；要求选手首次完成步骤后，以动画的形式搭建一层，支持语音播报效果通知；要求后续完成步骤以动画展示完成效果；要求竞赛展示界面包括塔形图、比赛倒计时、步骤完成信息统计表、通知栏、比赛排名等内容；要求提供截图证明图片； 6.要求竞赛展示界面中心是动态积分图，积分图由子积分图和总积分塔组成，要求以积分累计的过程模拟学生比赛过程，当完成步骤后子积分图动态展示，积分总塔累计总完成情况，要求支持语音播报效果通知；要求后续完成步骤以动画展示完成效果；要求竞赛展示界面包括积分图、比赛倒计时、步骤完成信息统计表、通知栏、比赛排名、解题个数分配图等内容；要求提供截图证明图片。

10000

1-2

A020199-其他计算机设备及软件

大数据云计算设备（控制器1台+节点3台）

1（套）

否

控制器参数： 1. ≥2U机架式，实配≥2颗处理器。要求：Intel？ Xeon？ SP系列处理器，性能≥2.2GHz/10核，配置原厂导轨和面板；配置≥8*32GB DDR4- 2666P内存。支持≥24个DIMM内存插槽；实配一块RAID卡，配置≥2GB缓存，配置≥4千兆电口，配置≥1块1TB PCIe*Gen3 NVMe SSD硬盘，≥1块2TB 7.2k 2.5in HDD通用硬盘。 2. 最大支持≥10个PCIe 3.0扩展槽，最大支持≥3块双宽GPU卡或8块单宽GPU卡；配置≥5个 USB 3.0 端口，并且具备USB口扩展能力；标配≥2个电源模块。要求：支持1+1通用接口热插拔高效电源模块。电源功率≥550 W；硬件集成1个独立管理GE端口，（1）实现虚拟介质、远程控制台、虚拟KVM功能；（2）必须支持同时多人进行远程控制，以协同工作，无需另配远程控制卡；（3）支持针对整台服务器的温度高低分布3D显示；（4）支持网络防火墙功能；（5）支持本地、远程批量的驱动及固件更新；支持最高5-50°C标准工作温度。 3. 可配置机箱入侵侦测，在外部打开机箱时提供报警功能，提供官网链接及截图证明。 4. 为保障主机安全性，支持安全智能模块，支持防火墙、IPS、防病毒和QoS的安全功能，提供官网链接及截图证明。 5. 设备使用位置地处地震带，且服务器所带业务关键，投标人须提供CNAS认证的检测机构出具的9级烈度抗震完整检测报告复印件证明。 6. 投标产品制造厂商应具有完善的服务体系，专业的服务专业队伍，健全的服务制度和质量监测体系。通过服务体系完善程度七星级认证，要求提供证书复印件。 节点参数： 1. ≥2U机架式，实配≥2颗处理器。要求：Intel？ Xeon？ SP系列处理器，性能≥2.2GHz/10核，配置原厂导轨和面板；配置≥8*32GB DDR4- 2666P内存。支持≥24个DIMM内存插槽；实配一块RAID卡，配置≥2GB缓存；配置≥4千兆电口；配置≥1块1TB PCIe*Gen3 NVMe SSD硬盘；最大支持≥10个PCIe 3.0扩展槽，最大支持≥3块双宽GPU卡或8块单宽GPU卡。 2. 配置≥5个 USB 3.0 端口，并且具备USB口扩展能力；标配≥2个电源模块。要求：支持1+1通用接口热插拔高效电源模块。电源功率≥550 W。 3. 硬件集成1个独立管理GE端口，1、实现虚拟介质、远程控制台、虚拟KVM功能；2、必须支持同时多人进行远程控制，以协同工作，无需另配远程控制卡；3、支持针对整台服务器的温度高低分布3D显示；4、支持网络防火墙功能；5、支持本地、远程批量的驱动及固件更新；支持最高5-50°C标准工作温度。 4. 为保障主机安全性，支持安全智能模块，支持防火墙、IPS、防病毒和QoS的安全功能，提供官网链接及截图证明。 5. 投标产品厂商在产品规划、研发、生产、过程需采取有效减少温室气体排放措施，符合国家温室气体排放和清除的量化和报告的规范。产品生产厂商需通过ISO 14064温室气体核查，要求提供报告复印件。

270000

1-3

A020199-其他计算机设备及软件

接入交换机

1（台）

否

1. 交换容量≥3.36Tbps，转发性能≥126Mpps ；路由表容量≥1K（支持OSPF），MAC地址表＞=16K；端口数≥24个GE端口，≥4个万兆SFP+口。 2. 实现CPU保护功能，能限制非法报文对CPU的攻击，保护交换机在各种环境下稳定工作。 3. 支持跨设备链路聚合，单一IP管理，分布式弹性路由，支持通过标准以太端口进行堆叠；支持横向虚拟化和纵向虚拟化功能；支持基于端口的VLAN，支持基于协议的VLAN；支持基于MAC的VLAN；最大VLAN数(不是VLAN ID)＞=4094；支持本地端口镜像和远程端口镜像RSPAN；支持流镜像；同时支持N：M的端口镜像（M大于1）；支持IGMP v1/v2/v3，MLD v1/v2；支持PIM Snooping；支持MSDP，MSDP for IPv6；支持MBGP，MBGP for Ipv6；支持OPENFLOW 1.3标准支持普通模式和Openflow 模式切换；支持IPv4静态路由、RIP V1/V2、OSPF；支持IPv6静态路由、RIPng；支持RRPP（快速环网保护协议），环网故障恢复时间不超过50ms；支持RSTP功能：收敛时间≤50ms；支持PVST功能：收敛时间≤50ms；支持SNMP V1/V2/V3、RMON、SSHV2；支持OAM(802.1AG，802.3AH)以太网运行、维护和管理标准。 4. 为了避免强雷雨天气，设备遭受雷击损坏。要求设备端口具备10KV抗雷击；符合IEEE 802.3az（EEE）节能标准，支持端口休眠，关闭没有应用的端口，节省能源。 5. 支持DLDP，支持虚拟电缆检测(Virtual Cable Test) 为简化设备配置，实现网络管理可视化，避免投资浪费，要求设备内置智能网络管理模块：全网拓扑自动生成功能、配置文件备份,升级，并且可以通过一键布防的端口来访问智能管理中心网络内部。 6. 配置≥2个万兆单模光模块。

16000

1-4

A020199-其他计算机设备及软件

网络系统集成

1（项）

否

服务器及交换机上架等安装调试；6芯单模光纤≥70米；单模3米LC-LC 6对； LC-LC耦合器3个；12口光纤盒 （LC-LC 耦合器3个，熔接12芯），六类网线≥50米，水晶头，服务器强电扩容(10平5线 40米，18位配电箱，63a3+n漏保一个。空开1p40a4个。pdu32a2个rvv3x6 20米,)等辅材。

14000

1-5

A020199-其他计算机设备及软件

大数据教学平台管理系统

1（套）

否

1.提供基本的用户管理功能，一般分管理员、教师和学生三种角色；管理员对整个系统进行管理，教师管理课程和学生，学生进行学习和实验； 2.学生管理：教师或管理员对学生的增、删、改、查操作，学生用户支持批量Excel导入；提供考勤功能，准确记录学生的在线率与离线率； 3.个人信息管理：用户登录后修改密码等信息； 4.要求实操实验支持实验任务卡功能，任务卡包括课程步骤数量、本节课的考核步骤数量、对应考核步骤与考核题目、综合检测与实验总结状态；要求支持将已通过步骤与未通过步骤以不同颜色及形状进行直观展示；要求在任务卡功能支持“开始实验”按钮，当用户点击后平台自动开启实验虚拟机；要求提供截图证明图片； 5.实验步骤监控：学生在平台上学习的时间、各个实验完成的步骤数据，可以监控和查询，并将这些历史数据保存，供后续分析； 6.要求实操实验虚拟机信息包括操作环境列表、网络列表；操作环境至少支持虚拟机、container、Jupyter、WebIDE等；要求虚拟机配置信息包括名字、镜像、配置、连接方式、网络；container配置信息包括名字、镜像、配置、连接方式、网络、CMD、ENV; 要求镜像选择与镜像管理列表相关联；要求连接方式分为Web_vnc与direct_rdp；要求Jupyter配置信息包括名字、配置、网络、编程语言等；要求WebIDE配置信息包括名字、网络、添加项目等；要求提供截图证明图片； 7.实验报告功能：根据实验的要求，自动生成实验报告模板。完成实验后，系统自动生成实验报告，学生可在实验报告中增加文字或截图等信息，最后可提交报告给教师批阅； 8.实验自动评分：根据学生成功完成实验步骤的情况，系统自动给出一个标准的评分。教师批阅时，可在此基础上根据实际情况适当修改成绩； 9.实验成绩报表功能：单次或整个学期的实验作业成绩Excel导出； 10.实验教学管理功能：支持教师从班级整体以及学生个人的维度，查看学习进度、学习成绩、练习时长、考勤、作业、随堂测试、实验报告息等学习情况； 11.桌面开发支持：大数据实验中的一些编程环节，虚拟机能提供桌面环境下的IDE开发环境； 12.考试功能：教师可组织考试，支持的题型包括单项选择、多项选择、填空、操作题等； 13.考试支持自动评分；若填空题有多种答案，教师可以对自动评分结果进行调整； 14.题库的支持，考核过的题目保存在题库，可以供以后测试使用。提供题库管理功能，支持单选、多选 、判断、实操练习题等多种题型题目的管理，支持批量导入题目，可一键上传试题； 15.考试成绩分析与统计：考试评分后，对各个题目的正确率、错误率、平均分等数据的自动统计功能； 16.后台环境资源监控：能够显示服务器资源实时使用的情况；（对于基于云端架构的系统要提供虚拟化资源池功能，通过虚拟化和云计算技术，将CPU、内存、I/O等服务器物理资源转化为可统一管理、调度和分配的逻辑资源池；对于C/S架构的系统不做上述要求）；支持按照上课实验环境要求，全自动生成、调配、回收虚拟机； 17.用户资源使用记录：哪些用户使用了较多的资源，供用户分析； 18.资源使用统计：CPU、内存等资源在一周、一月甚至一学期的使用率曲线，供数据分析。 19.要求班级实验进度中所有的实验步骤以动态的形式显示完成百分比，且始终保持动态波浪的效果；要求支持点击步骤时，展示的内容至少包括展示步骤数与步骤题目、平均用时精确到秒级单位、用时分布图以蓝色折线图呈现、通过率与提交平均率以蓝色环状图配百分比的方式呈现，知识点错误率以进度条配百分比的形式呈现；要求提供截图证明图片 20.支持对实验全部步骤的数据分析，数据分析支持可视化的形式展示，步骤完成以绿色图标配对号表示，未完成以蓝色圆状表示，班级进度排名以分数的格式展示，学习时长的时间具体到分钟，且针对实验步骤与综合测验的统计分析，具体到时分的格式显示出完成用时，蓝色环状图配百分比的形式表达出个人正确率、班级正确率与全站正确率，以分数的形式表达出班级正确率与全站正确率，知识点错误率以进度条配百分比的形式展现，综合测验显示出学生答题情况与答案解析，针对于实验总结的分析数据，以具体到分钟的时间格式展示出完成用时，字数统计展示出具体字数，根据词语出现频率展示出热品词云图；要求提供截图证明图片。

86000

1-6

A020199-其他计算机设备及软件

大数据课程资源（10门课程）

1（套）

否

一、大数据技术原理课程 本课程包括不少于以下16个实验项目； 提供不少于80道测试题（平均每个实验5题），不少于32个实验题（平均每个实验2题）； 每个实验项目均包含实验实验手册、操作视频和PPT等 1. Linux基本操作 2.虚拟机安装配置 3.Hadoop环境安装 4.HDFS Shell操作 5.HDFS API 6.HBase环境配置 7.HBase Shell 8.HBase API 9.MapReduce编程实践 10.Pig数据处理 11. Hive数据处理 12. Spark RDD基础应用 13. Spark SQL操作 14. Spark Streaming流计算 15. Spark Streaming应用 16. Spark ML应用 二、Python程序课程 本课程实验环境为可扩展的python3+pycharm环境； 包括不少于以下11个实验项目； 提供不少于55道测试题（平均每个实验5题），不少于22个实验题（平均每个实验2题）； 每个实验项目均包含实验实验手册、操作视频和PPT等 1.基础知识 2.序列 3.流程控制语句 4.函数 5.面向对象 6.异常 7.生成器、迭代器与装饰器 8.数据库读写（Mysql） 9.Numpy+Pandas数据分析 10.matplotlib绘图包 11.django框架与flask框架 三、数据采集技术课程 本课程实验环境为可扩展的python3+pycharm 环境； 包括不少于以下6个实验项目； 提供不少于30道测试题（平均每个实验5题），不少于12个实验题（平均每个实验2题）； 每个实验项目均包含实验实验手册、操作视频和PPT等 1.开发环境熟悉 2.正则表达式与Xpath 3.urlib与beautiful soap 4.python scrapy框架 5.scrapy与数据库（Mysql+Hive） 6.python网站数据爬取 四、数据存储与管理课程 本课程包括不少于以下15个实验项目； 提供不少于75道测试题（平均每个实验5题），不少于30个实验题（平均每个实验2题）； 每个实验项目均包含实验实验手册、操作视频和PPT等 1. HDFS操作 2. Pig的安装与运行 3. Pig基本命令与操作 4. Pig Latin数据处理 5. Hive数据处理分析 6. Hive数据的导入导出 7. HQL 8. DDL、DML 9. HBase安装与运行 10. HBase shell 11. HBase 数据分析 12. HBase Java API 13. HBase 选课案例 14. HBase 微博案例 15. Sqoop数据迁移 五、数据挖掘与分析课程 本课程包括不少于以下13个实验项目； 提供不少于65道测试题（平均每个实验5题），不少于26个实验题（平均每个实验2题）； 每个实验项目均包含实验实验手册、操作视频和PPT等 1.Spark架构 2.Spark算子分类 3.Spark核心组件 4.决策树 5.K近邻分类算法 6.支持向量机 7.Mahout简介 8.推荐算法 9.聚类算法 10.分类算法 11.描述性统计 12.置信区间和假设检验 13.线性回归模型 六、大数据开发技术课程 hadoop、zookeeper、flume、sqoop、spark、scala、mysql、hbase、hive、Impala、kafka、Spark mllib、Spark Streaming、ElasticSearch、storm、mahout、Idea+pycharm。环境有扩展性，可以让老师自己安装或更换软件。 包括不少于以下11个实验项目； 提供不少于55道测试题（平均每个实验5题），不少于22个实验题（平均每个实验2题）； 1.scala语言基础 2.Spark概述 3.Spark环境搭建(python+scala+java) 4.RDD编程+Hbase 5.Spark SQL/Impala/Hive 6.Spark Streaming+Kafka 7.Spark MLlib 8.集群管理Storm 9.ElasticSearch+Spark/Hbase+Spark 10.综合实例：Spark Streaming + Kafka + Flume等 11.Spark+Hive UDF 七、机器学习课程 本课程为文本类实验与实操类实验，实验环境为Jupyter及Python。 包括不少于以下7个实验项目； 提供不少于35道测试题（平均每个实验5题），不少于14个实验题（平均每个实验2题）； 1.聚类 2.分类算法 3.决策树 4.线性回归 5.贝叶斯 6.支持向量机SVM 7.卷积神经网络的实现 八、数据可视化技术课程 本课程包括不少于以下9个实验项目； 提供不少于45道测试题（平均每个实验5题），不少于18个实验题（平均每个实验2题）； 1.Python绘制折线图 2.SAS绘制散点图 3.Python绘制饼状图 4.Python绘制柱状图 5.Python绘图区域分隔 6.R语言绘制地图与热力图 7.SAS绘制箱型图 8.R语言绘制树形图 9.R语言绘制直方图 九、大数据综合项目课程 包含金融、体育、电商、医疗、市场营销、交通、房地产、航空、社交、互联网舆情等十个行业中，不少于4个行业的8个及以上综合项目。不少于64学时的总实验授课内容. 每个综合实验要有: 1.完整的数据及可操作的实验环境 2.实验大纲、实验指导手册及教学PPT 3.可对学生实验结果进行量化考核的自动评价模块. 4.不少于5道测试题，不少于4个实验题。 十、统计分析与行业应用课程 本课程包括不少于以下8个实验项目； 提供不少于40道测试题（平均每个实验5题），不少于16个实验题（平均每个实验2题）； 1.R语言入门和Rstudio的使用 2.R的数据组织 3.R的数据整理和编程基础-数据整合、重组、筛选缺失值和异常值处理等 4.R的基本分析和统计图形 5.R的相关分析、线性回归分析 6.R的对比分析、分组分析、分布分析、交叉分析等 7.R的结构分析 8.R的简单新型和多重回归分析。

200000